DeepSeek本地部署怎么操作

deepseek作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案，让用户能够在本地环境中高效运行模型，无需支付在线api费用，自由调整和定制模型参数，同时保护数据隐私。以下是详细的deepseek本地部署教程。

一、安装ollama框架

ollama是一个开源工具，专门用于在本地计算机上运行和操作大型语言模型（llm），支持linux、macos和windows系统。用户可以根据操作系统选择对应的安装包。

1. linux系统部署

* 一键安装：在终端输入`curl -fssl https://ollama.com/install.sh | sh`。

* 权限配置：将当前用户加入ollama组，并刷新用户组。

* 启动服务：使用`systemctl start ollama`启动服务，并使用`systemctl enable ollama`设置开机自启。

* 验证安装：在终端输入`ollama --version`，若输出版本号则安装成功。

2. macos系统部署

* 一键安装：在终端输入`curl -fssl https://ollama.com/install.sh | sh`。

* 启动服务：使用`ollama serve`前台运行，或通过`brew services start ollama`通过homebrew管理后台服务。

3. windows系统部署

* 前置要求：windows 10/11 64位，已安装wsl2（推荐ubuntu发行版）。

* 下载安装包：从ollama官网下载windows installer。

* 安装验证：双击安装后，在命令提示符窗口输入`ollama list`查看已安装模型。

二、部署deepseek模型

1. 下载模型

* 访问ollama官网，搜索deepseek，选择要安装的deepseek-r1模型。根据电脑配置选择适合的模型版本，如7b、33b等。

* 复制对应的安装指令，粘贴到命令提示符窗口回车确认，等待模型下载完成。下载成功后，会显示“status: success (model loaded)”。

2. 运行模型

* 在命令提示符窗口输入`ollama run deepseek-r1`（以选择的模型版本为准），运行deepseek模型。此时，可以在窗口中直接进行对话测试。

三、安装图形化界面（可选）

为了提升使用体验，可以安装图形化界面工具，如chatbox。

1. 下载安装

* 访问chatbox官网，下载安装包并按照提示完成安装。

2. 配置模型

* 打开chatbox，点击设置，在模型服务中选择ollama api。

* 在默认助手模型中选择已安装的deepseek模型。

3. 开始对话

* 配置完成后，可以在chatbox的聊天窗口中与deepseek模型进行对话。

四、不同硬件场景配置说明

1. 纯cpu运行

* 适用情况：无独立显卡或显存不足。

* 配置优化：限制线程数以避免资源耗尽，如使用`ollama_num_threads=4 ollama run deepseek-r1`限制4线程运行。

* 内存要求：7b模型至少需8gb空闲内存，33b模型至少需32gb空闲内存。

2. cpu+gpu混合运行

* 适用情况：有nvidia显卡（需cuda支持）。

* 配置步骤：安装nvidia驱动和cuda toolkit，使用`ollama run deepseek-r1 --gpu`强制使用gpu加速。

* 显存要求：7b模型至少需6gb显存，33b模型至少需20gb显存。

五、常用故障排查方法

1. ollama服务无法启动

* 日志查看：使用`journalctl -u ollama -f`（linux）查看日志。

* 端口冲突：修改ollama端口，如使用`ollama_host=0.0.0.0:11435 ollama serve`指定新端口。

2. 模型加载失败

* 重新初始化：使用`ollama rm deepseek-r1 && ollama pull deepseek-r1`重新拉取并初始化模型。

3. 连接超时

* 检查网络：使用`curl http://ollama-ip:11434`确认ollama api可达。

* 跨域问题：在ollama启动时添加`ollama_origins="*" ollama serve`解决跨域问题。

通过以上步骤，您可以轻松实现deepseek的本地部署，并在本地环境中高效运行模型。无论是进行对话测试还是定制模型参数，都能满足您的需求。