MedCalc中的各种计算器辅助工具都是为广大医学工作者设计准备的，能够帮助医学研究人员们更加高效地完成对生物数据的曲线统计，并将最后得出的结果以数据报表的格式整理保存。
密切配合生物医学研究人员的要求，一个完整的统计程序。它是快速，方便和可靠。 MedCalc中对受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析，最人性化的软件。的的MedCalc ROC模块包括多达6 ROC曲线的比较。该软件还包括布Bland & Altman plot， Passing and Bablok and Deming回归的方法的比较研究。
新版本的MedCalc版包含新的自动更新特征，重复观测方差分析，新的用于 Kruskal-Wallis检验的post-hoc检验，在所有图形中的可移动和可编辑的图例，修正的正态图和直方图以及新的全屏幕视图模式。报告和图形的复制/粘帖功能已经被改善,试者工作特征曲线分析（Receiver Operating Characteristic curve analysis）简称ROC曲线分析，是诊断试验的一个重要的方法，可用于评估试验的诊断性能或评估试验区分研究对象“有病”和“无病”的准确性。ROC曲线也可以用于比较两个或以上的实验室或诊断试验的诊断性能。这里所指的“诊断（diagnosis）”是泛指某对象（如人、仪器、设备、试剂、试验及方法等）对确定事件作出正常或异常判断的过程。在日常工作中，很难用特定试验结果来完美地区分两组人群：病例组和对照组，如帕金森病的有与无、肿瘤的恶性与良性、肿块的一个与多个等。
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MedCalc上的各种数值在计算时都会经过多次的筛选检测，在确保没有任何误差问题后。系统才会将数据上传到云端同步备份，为用户最大限度地保障了数据的精准度情况。
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电脑又名计算机，它可以进行快速的数据分析处理计算工作，很多小伙伴们都需要在电脑上进行一些数据的计算工作，那么一款好用的数据计算软件能够更好地帮助到我们，所以小编为大家带来了以下相关软件，希望能够帮助到大家。
